Quelques références

►La Loi de Programmation de la Recherche Rapport d'information au Sénat du 06/07/22

►Auteurs

✔️ Laure Darcos Sénatrice de l'Essone
✔️ Stéphane Piednoir Sénateur du Maine-et-Loire

►"Mise en oeuvre de la loi de programmation de la recherche : un début globalement satisfaisant mais des correctifs nécessaires lors de la revoyure 2023"

► CP du 17/12/21 ANR (Agence nationale de la recherche) : "Loi de programmation de la recherche : 1ère année de mise en œuvre par l’ANR"

►Questions posées à Alain Aspect lors de cet entretien

✔️ Quel est votre regard sur l'état de la recherche et de l'université aujourd'hui en France ?
✔️ Ce modèle a un coût. Est-ce que l'université française doit rester gratuite ?
✔️ Est-ce qu'un étudiant qui démarre son parcours universitaire en 2022 peut espérer recevoir un  Prix Nobel un jour ?

►Voir les réponses d'Alain Aspect

✔️ Data Challenge : Kaggle : Défi IA 2023 : 1001 Night

Data Scientist, votre défi, si vous pouvez le relever :)
►La "DGCCRF" (la "répression des fraudes") d'un pays imaginaire vient de recevoir des plaintes au sujet d’une agence de voyage en ligne.
✔️Saurez-vous décortiquer les prix de l’agence ? Et comprendre ce qui les fait varier ?
✔️ Serez-vous capable de prévoir les prix ?
Fin du défi : lundi 9 janvier 2023
Relevez le défi !

►Description

✔️La "DGCCRF" (la "répression des fraudes") d'un pays imaginaire vient de recevoir des plaintes au sujet d’une agence de voyage en ligne.
✔️L’agence pratiquerait des prix à la tête du client et de nature à tromper les consommateurs.
✔️Une enquête approfondie est nécessaire avant de poursuivre l’agence en justice.
✔️Votre réputation de Data Scientist talentueux vous a fait obtenir un stage dans l’équipe en charge de la pré-enquête.
✔️On vous fournit de puissants moyens de calcul ainsi qu'un outil de scraping.
✔️On vous demande d’effectuer des tests, en interrogeant l’algorithme en ligne de l’agence de voyage.
✔️Afin que l’agence ne se doute de rien, votre budget en nombre de requêtes est toutefois limité.

►Règlement

✔️Fin du défi : lundi 9 janvier 2023
✔️Taille max d'une équipe : 3 personnes
✔️Jusqu'à 5 soumissions/jour
✔️Vous aurez le droit de sélectionner 2 soumissions qui seront les seules prises en compte pour le classement final

►Pour être éligible à la victoire, il faudra envoyer :

✔️Un petit rapport (3-4 pages) décrivant votre méthodo
✔️Le code utilisé pour générer vos 2 soumissions finales
✔️Le jeu de données d'entraînement brut utilisé, c-à-d avant que vous ne l'ayez transformé
✔️ Informations demandées pour s'assurer qu'aucune équipe n'a triché en partageant des données.

►Évaluation

Ce défi est un problème classique de régression :

✔️ll s'agit de prédire le prix d'un hôtel selon le contexte de la réservation
✔️Métrique d'évaluation : RMSE (root-mean-square error)

► Chaque soumission sera évaluée en deux parties :

✔️1^ère partie : score qui sera affiché sur le leaderboard durant la compétition. C'est le score public

✔️2^ème partie : score final qui servira à déterminer le classement final C'est le score privé

►Parmi les Formations participantes

✔️Université Paul Sabatier Toulouse III, Toulouse INP-ENSIACET, Toulouse School of Economics, INSA Toulouse
✔️Insa Rennes, ENSEEIHT, ENAC - Ecole Nationale de l'Aviation Civile, Université Paris Cité, Université Gaston Berger
✔️Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD), INP Félix Félix Houphouët-Boigny (INP-HB)
✔️ENS Yaoundé (ENSPY), OpenClassrooms

✔️ Liste complète

► Avec le soutien de :

✔️ANITI Toulouse, Inria, Madics.fr (CNRS), AMIES (Agence Maths-Entreprises)

►Plus d'informations
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Théorique et pratique, ce diplôme d’université en groupe dédié Formation continue est axé sur :

► l’analyse, la structuration et la visualisation de grands volumes de données, la compréhension des spécificités des nouvelles données et leur traitement, y compris en temps réel,
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Votre carrière

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