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Nous vous souhaitons une excellente journée et vous proposons aujourd'hui :

Futurs Quants/Data Scientists, n'attendez pas pour vous inscrire !

►M2 Probabilités et Finance (ex DEA El Karoui), Sorbonne Université & École Polytechnique : les inscriptions sont ouvertes !

Pré-requis : M1 Mathématiques/Mathématiques Appliquées, ingénierie Mathématique, Ingénieur diplômé/dernière année (si formation suffisante en mathématiques, notamment en proba). Bonne pratique C/ C++ indispensable.

►Création d'un compte Sorbonne Université avant : samedi 30 mai 2026 à minuit

Réception du dossier complet de candidature  : samedi 28 juin 2026
Consultez la procédure d'inscription
Plus d'Informations

Début des cours : Septembre 2026

►A propos du M2 Probabilités et Finance

• Les marchés financiers sont au coeur du fonctionnement de l’économie mondiale. La complexité des phénomènes en jeu requiert une formation scientifique de pointe pour à la fois appréhender les aspects fondamentaux de la finance moderne et agir sur les marchés de manière pertinente et responsable.

Objectif de la Spécialité Probabilités et Finance ?

Dispenser aux étudiants un enseignement de haut niveau en finance mathématique.

►Cadre

• M2 Probabilités et Finance (ex DEA El Karoui), Master Sorbonne Université Sciences, Formation du Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, cohabilité avec le CMAP École Polytechnique, en collaboration avec l'ESSEC Business School.
• Lieu : Campus Jussieu (Université Pierre et Marie Curie, Sorbonne Université Sciences)
• Fondatrice : Nicole El Karoui (Sorbonne Université)
• Responsables Pédagogiques :
  • Idris Kharroubi (Sorbonne Université)
  • Gilles Pagès (Sorbonne Université)
  • Mathieu Rosenbaum (X)
  • Huyên Pham (X)

►Cours en Data Science (liste non exhaustive)

• Pour maîtriser la complexité croissante des outils mathématiques mis en œuvre : probabilistes, statistiques/numériques  :
  • Machine Learning, réseaux de neurones et apprentissage profond
    
  • Optimisation Stochastique pour le Machine Learning en Finance
  • Machine Learning and optical trading
  • Massive parallel programming on GPU devices for Big Data 
  • Machine Learning pour les produits dérivés 
  • Blockchains : du lancement de Bitcoin à aujourd’hui. Fintechs : présentations et opportunités

►Cours complémentaires de remise à niveau, à partir de début septembre 2025

• Pré-inscription obligatoire pour ces cours :
  • Éléments de Statistique
  • Compléments de Probabilités
  • Python pour la Datasicence

►Rappel

Pré-requis : M1 Mathématiques/Mathématiques Appliquées, ingénierie Mathématique, Ingénieur diplômé/dernière année (si formation suffisante en mathématiques, notamment en proba). Bonne pratique C/ C++ indispensable.

►Création d'un compte Sorbonne Université avant : samedi 30 mai 2026 à minuit

Réception du dossier complet de candidature  : samedi 28 juin 2026
Consultez la procédure d'inscription
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