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Le lundi 20 mars 2017, nous vous proposons 4 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser: |
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BigDataFr vous souhaite une excellente après-midi et vous propose aujourd'hui :
[Métiers d'avenir] Les Formations Big Data d'aujourd'hui pour exercer les métiers de demain
Mastère Spécialisé Expert en Science des Données de l’INSA Rouen – Rentrée en octobre 2017
La science des données est un enjeu majeur actuel et futur pour l’ensemble des entreprises et organisations qu’elles soient publiques ou privées.
Ce Mastère spécialisé® de l'INSA Rouen Normandie forme des spécialistes capables de conceptualiser et modéliser des données massives hétérogènes, et de proposer des solutions pour l’analyse et l’optimisation des données :
extraction de données pertinentes, classification, conception d’un système d’ingénierie de données mettant en œuvre les techniques d’apprentissage statistique (machine learning), etc.
Votre profil
- étudiants, salariés/demandeurs d’emploi titulaires d’un bac+5 scientifique maths/info ou d’un diplôme d’ingénieurs.
Vos perspectives
- le placement des diplômés de ce Mastère spécialisé® sur le marché de l’emploi au sortir de leur formation est immédiat et leur niveau de rémunération très attractif. Un métier d’avenir !
Les inscriptions sont ouvertes : n'attendez pas !
Plus d'informations/dossier d'inscription |
[Stage Evolution Energie à Paris] Stage Big Data Energie H/F | lundi 20 mars 2017 | 
Evolution Energie est une startup spécialisée en gestion de l’énergie. Créée en 2010, la société gère aujourd’hui plus de 6% de l’énergie en Europe. La société est aussi présente en Asie (Chine, Japon, Singapour).
Profil candidat : dernière année d’école d’ingénieur/Master pouvant s'inscrire dans le cadre d’une pré-embauche. Des stages de 2e année ou des césures sont aussi proposés.
Objectif : modéliser des consommations d’énergie à l’échelle d’une grande infrastructure urbaine. Vous mettrez en place des solutions de machine learning pour inférer des plans d’action d’amélioration de la performance énergétique.
Compétences techniques ou scientifiques : Mathématiques appliquées; Programmation (R ou C++)
Modalités et candidatures pour le stage : cliquez ici | | | | |
| [Stage Sentelis - Paris 17e] Stage Innovation Lab Developer H/F #Hadoop - 6 mois | lundi 20 mars 2017 | 
Sentelis est un cabinet de conseil en Stratégie, Architecture et Gouvernance de Système d’Information.
Le laboratoire d'innovation de Sentelis, le SenteLab, est un espace de formation, d'incubation, d'évaluation, de démonstration et de capitalisation, qui permet à nos équipes de développer leur savoir-faire, valider les orientations proposées à nos clients, anticiper les virages technologiques et démontrer la valeur de notre approche au travers de cas d'usage concrets.
Le SenteLab supporte à la fois nos domaines d'expertise et de nouveaux domaines prospectifs : Big Data et architectures data centrées, API Management, microservices, blockchain, robots conversationnels, cognitif…
Nous recherchons un(e) stagiaire pour accélérer le déploiement du SenteLab et industrialiser son mode de fonctionnement.
Votre profil : Dernière année Ingénieur/Master 2 + bases autour des technologies Big Data, idéalement déjà familiarisé(e) à l’écosystème Big Data : HADOOP et/ou aux bases NoSql / InMemory et/ou au Cloud programming.
Modalités et candidatures pour le stage : cliquez ici | | | | |
| [BigData - MIT Technology Review] BigDataFr recommends: Machine Learning and Data Are Fueling a New Kind of Car | lundi 20 mars 2017 | 
[...] The automobile is being dismantled, reimagined, and rebuilt in Silicon Valley. Intel’s proposed $15.3 billion acquisition of Mobileye, an Israeli company that supplies carmakers with a computer-vision technology and advanced driver assistance systems, offers a chance to measure the scale of this rebuild. [...]
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By Will Knight
Source : technologyreview.com | | | | |
| [BigData - HBR] BigDataFr recommends: What Blockchain Means for the Sharing Economy | lundi 20 mars 2017 | 
[...] Over the past 20 years the economy has progressively moved away from the traditional model of centralized organizations, where large operators, often with a dominant position, were responsible for providing a service to a group of passive consumers. [...]
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By Primavera De Filippi
Source: hbr.org | | | | |
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