[à télécharger] eBook - Special Deep Learning

eBook – Introduction au Deep Learning

Le Deep Learning est une technologie en plein essor qui promet de révolutionner la pratique du Machine Learning. Pour autant, qui maîtrise et utilise quotidiennement le Deep Learning ?

Grâce à l'eBook Introduction au Deep Learning avec MATLAB, vous en saurez plus sur cette technologie révolutionnaire et vous découvrirez que le Deep Learning est à votre portée : il n'est nullement nécessaire d'être un expert pour commencer.

Téléchargez l'eBook pour en savoir plus sur les sujets suivants :

• Méthode d'apprentissage d'un réseau
• Machine Learning vs Deep Learning
• Réseaux de neurones à convolution (CNN)
• Utilisation d'un réseau préentraîné tel qu'AlexNet pour la classification d'images
• Ressources de calcul pour le Deep Learning

Cliquez ici pour télécharger l'eBook gratuit

[Classement de Shanghai 2017 - Mathematiques] L'UPMC dans le TOP 3

L'Université Pierre et Marie Curie occupe la 3ème place au classement de Shanghai 2017 pour les mathématiques, derrière Princeton University (1er) et New York University (2). Le MIT occupe la 4è place de ce classement et l'Université Paris-Sud, la 5è.
Félicitations à tous les labos, équipes, enseignants, chercheurs en mathématiques de l'UPMC/Paris 6 !

En ce domaine, dont l'importance est cruciale dans les "nouveaux métiers" (Big Data, analytics, AI, Machine Learning...), la France doit devenir un leader mondial (de la formation M2/PhD, notamment) tout comme hier en Finance de Marché avec les French Quants et aujourd'hui avec des réussites comme celles de Criteo, Sigfox, BlaBlaCar... qui font toutes désormais appel à un nombre croissant de mathématiciens, statisticiens, informaticiens, etc. pour faire tourner leurs sites, applications & algorithmes...
Les nouveaux GAFA 100% franco-français sont-ils en train de naître ?

Classement 2017, section mathématiques, Classement 2017, toutes disciplines confondues

Source : shanghairanking.com

Classement Shanghai : 20 universités françaises parmi les meilleures du monde
Un classement fiable mais biaisé ?

Par Erwan Lecomte
Source : sciencesetavenir.fr